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Transportation Management System

送迎バスの配車コストを
最大40%削減

QRスキャンで乗降実績を可視化し、数理最適化
最小コストの配車計画を自動作成するクラウドサービス

↓ Scroll

300+

工場の現場ヒアリング実績

< 1 sec

配車計算の完了時間

5

対応国(東南アジア)

0 THB

初期導入費用

バス送迎費用は想像以上に高い

3,600+

月間便数(20ルート・3交代制)

3.6M THB

月間バス送迎コスト

43M THB

年間バス送迎コスト

※ 1台1,000THB/片道、20ルート、3交代制(30日)の場合

こんな課題はありませんか?

コストが高い

バス送迎の固定費が膨張しているが、削減方法がわからない。

乗車率が低い

4〜5人しか乗っていないバスが走っている。実態が見えない。

乗降データがない

誰がどこから乗っているのか不明。乗車実績の収集に手間がかかる。

計画作成が属人的

配車計画の立案が担当者の経験頼み。残業や急な変更への対応が難しい。

バス配車は不正の温床になり得ます

誰が、どのような計算根拠で、その台数を配車したのか——説明できますか?
属人的な配車計画はブラックボックス化しやすく、過剰配車や架空便の温床になりかねません。MiiHawkはすべての配車根拠をデータとアルゴリズムで可視化し、経営に対する説明責任を果たせる仕組みを提供します。

他にはない4つの強み

MiiHawkは単なるGPSルート最適化ではありません

01

スマートフォンだけで即日開始

専用ハードウェアやRFID設備は一切不要。既存のスマートフォンをQR/NFCリーダーとして活用するため、初期投資ゼロで導入できます。

02

独自の数理最適化エンジン

GPSルート最適化ではなく、車種・台数の組み合わせ最適化にフォーカス。同じ乗客数をより少ないコストで運ぶ方法を数理的に導き出します。

03

使いながらデータが揃う設計

事前のマスタ登録や準備は不要。スキャンするだけで仮登録が自動作成され、運用しながらデータが蓄積されるプログレッシブ設計です。

04

すべての配車に根拠がある

属人的な判断ではなく、アルゴリズムがコスト最小の根拠を算出。経営への説明責任を果たし、不正請求や水増し運行の余地を排除します。

MiiHawk の9つのメリット

バス台数・車種の最適化でコスト削減

乗車率の低いルートの統合、大型バスからバンへの車種変更、便数の削減を数理アルゴリズムが自動で算出。コスト削減に直結します。

配車担当者の工数を大幅削減

数クリックで配車計画を作成。計算は1秒未満で完了し、残業や急なシフト変更にも即座に再計画で対応できます。

QR + NFCのデュアルスキャン対応

スマートフォンのカメラでQRコード、またはNFCカードをかざすだけ。2つの方式を同時待受し、現場の運用に合わせて柔軟に選べます。

オフラインでも止まらない

車載端末はPWAとFirestoreオフライン永続化で構築。電波が届かない工場地帯や地下でもスキャンを継続し、復帰後に自動同期します。

事前マスタ登録不要で即日開始

未登録のカードをスキャンすると仮登録を自動作成。従業員名簿の事前準備なしで運用を開始でき、使いながらデータが整います。

Google Maps連携でルート・車両を可視化

地図上でバス停配置やルート編集が可能。各ルートの停留所・距離・乗車状況をマップ上で一目で把握できます。

自動コスト削減提案

低乗車率の便統合、車種ダウンサイジング、シフト統合など5種類のルールベース提案を自動生成。削減額の大きい順に優先表示します。

6種のレポートで意思決定をサポート

日次配車実績・ルート別コスト分析・車両別分析・月次サマリー・車種効率・CO2排出量の6レポートを標準搭載。すべてExcel出力可能です。

バス出発タイムテーブル自動生成

シフト時刻と停留所順序から各バス停の出発時刻を逆算。GPSデータと交通パターン学習で曜日・時間帯別の精度を向上させます。

実際の画面

PC・タブレット・スマホで操作可能なクラウド管理画面

MiiHawk Dashboard
ダッシュボード
MiiHawk Dispatch Plan
配車計画
MiiHawk Employee Management
従業員管理
MiiHawk Daily Report
日次レポート
MiiHawk Route Cost Analysis
ルート別コスト分析
MiiHawk Monthly Summary
月次サマリー
MiiHawk Map View
マップ表示
MiiHawk Route Optimizer
ルート最適化

※ 画像クリックで拡大表示

TALONサイクルで継続的にコストを最適化

4つのフェーズを日次で回し続けることで、配車コストを継続的に改善します

T

Track

QR/NFCスキャンで乗降データを毎日収集

A

Analyze

計画vs実績を突合し6種のレポートで分析

LON

Plan

独自最適化エンジンで翌日の最適配車を自動算出

R

Rebuild

四半期ごとにルート自体を再構築し更なる削減

AIアドバイザー ADD-ON

  • 「配車を先に最適化すべきか、ルートを先に見直すべきか」を根拠付きで提案
  • レポート数値を自然言語で要約し、経営報告をそのまま作成
  • 複数の削減シナリオを比較:「A+Bを同時実施で月XX万THB削減」
  • 曜日別・季節別の需要トレンドを検出し、将来の配車計画に反映
  • 「なぜR02のコストが先月より増えた?」などの自由質問に回答

コスト削減までの3ステップ

1

Phase 1 — Track

現状の把握

車両にQR/NFCリーダー端末を設置し、従業員が社員証をスキャンして乗車。「いつ・誰が・どこから」乗降したかをリアルタイムに収集します。

リーダー端末設置

各車両にQR/NFCリーダー端末(モバイルデバイス)を設置

社員証でスキャン

従業員がRFID付き社員証をタッチするだけで乗車記録

データ自動集計

リアルタイム集計に加え、勤怠管理システムへの連携も可能

2

Phase 2 — Plan

配車計画の作成

収集した乗車実績とシフト計画を組み合わせ、数理アルゴリズムがコスト最小の車種・台数を自動算出します。

シフト表の取込

Excelのシフト表をアップロードするだけで取込完了

最適化エンジン実行

独自最適化エンジンが1秒未満でコスト最小の車種・台数を算出

配車表をExcel出力

最適化結果をExcelでダウンロード、バス会社へ即共有

3

Goal

コスト削減の達成

最適化された配車計画に従いバスを手配・運行。削減したコストを設備投資や福利厚生の充実に活用できます。

無駄な便を統合

低乗車率の便を統合し、空バスの運行コストを削減

車種ダウンサイジング

大型バス→バンへ変更し、1台あたりの単価を大幅に削減

ダッシュボードで効果検証

コスト推移・乗車率をリアルタイム可視化し改善を継続

導入事例

Case A

金属加工メーカー

従業員2,000名 / 50ルート

月間便数

5,990便 3,707便

39%削減

乗車率

32% 59%

約2倍に向上

月間コスト削減

1.5M THB/月 削減

40%削減

「データに基づいた改善策を段階的に実行でき、CO2削減にも貢献できた」— 総務部長

Case B

自動車部品メーカー

配車計画の属人化が課題

Before

日次の配車計画が担当者個人に依存。改善提案を出しても1〜2ヶ月レポートが出ない状況。

After

改善ポイントが一目瞭然に。担当者の工数を削減し、他業務へのリソース再配分を実現。

「どこに改善余地があるか一目でわかるようになった」— 人事総務担当

Case C

電子機器メーカー

送迎コストの高さを実感

35%

コスト削減を達成

「35%もの削減余地があったことに驚いた」— 代表取締役

ワンプライスで全機能

価格改定のお知らせ

2026年4月よりワンプライス化しました

これまでの3エディション制(Limited / Enterprise / Enterprise + Route Optimizer)を廃止し、単一料金で全機能をご利用いただけるようになりました。すでにご契約いただいているお客様も、追加費用なしで全機能をご利用いただけます。

ワンプライス化による付加価値

機能制限なし

Route Optimizer も AI アドバイザーも、最小構成のお客様から全て利用可能になりました。

段階導入のしばりなし

Phase 1(スキャン)→ Phase 2(計画)→ Phase 3(ルート最適化)をお客様のペースで順次ご利用いただけます。

予算計画がシンプル

従業員数 × 150 THB のみ。エディション変更による再契約が不要で、CFO にも説明しやすい料金体系です。

こんな企業様に最適です

300+

従業員数300名以上

工業地帯に拠点があり
交通の便が良くない地域

交代制シフトなど
複雑な勤務体系

固定費削減・
利益率改善を目指す企業

なぜコスト削減できるのか

理論だけじゃない。
実証実験で証明している最適化アルゴリズム。

車種×台数の組合せ最適化は、実データで繰り返しテストされています。

最適化が効く仕組み

送迎バスには大型バス・中型バス・バンなど、サイズとコストの異なる車両タイプがあります。しかし多くの企業では、実際の乗車人数に関わらず「いつも同じ車種・同じ台数」で運行しています。MiiHawkは毎日の乗車実績データをもとに、その日の需要にぴったり合う車種と台数の組み合わせを自動で算出します。大型バスの空席を減らし、小型車両を効果的に活用することで、同じ人数を運びながらコストを大幅に削減できます。

2種類以上

車種が多いほど組合せの選択肢が広がる

日々変動

需要が変わるから毎日の再最適化に価値がある

3本以上

ルートが多いほどルート統合の余地が大きい

こんな状況なら、導入を検討してください

バス代の根拠を説明できない

バス会社への支払額が妥当かどうかわからない。経営層から「なぜこの台数なのか」と聞かれても根拠を示せない。まずはデータで現状を可視化しましょう。

従業員数やシフトが頻繁に変わる

増員・減員・残業日・祝日など、日々の乗車人数が変動する環境では、固定の配車パターンでは無駄が生まれます。毎日の実績に合わせた再計算が効果を発揮します。

複数の車種が使えるのに活用できていない

大型バス・中型バス・バンなど複数の車種が利用可能なのに、「いつも大型バスだけ」で運行していませんか?車種の組み合わせを変えるだけで大きなコスト差が生まれます。

配車計画が属人化している

ルート×シフト数が多く、手作業での配車計画に限界を感じている。担当者が退職したら誰も計画を作れない状態は、業務リスクそのものです。

効果が出にくい条件

以下の条件に該当する場合、配車最適化によるコスト削減効果は限定的です。事前にご確認ください。

  • 利用できる車両タイプが1種類のみ(大型バスだけ等)— 車種を組み合わせる余地がないため、必要な台数を数えるだけで最適な答えが出ます。
  • 各ルート・シフトの乗車人数が常に一定 — 毎日同じ人数なら、一度決めた配車パターンを変える必要がありません。
  • 各ルート・シフトの乗車人数が1台分の定員以下 — 最も安い車両を1台手配するだけで済むため、組み合わせの最適化は不要です。

※ 上記に該当する場合でも、MiiHawk による乗車実績の可視化やバス会社への交渉材料としての活用は有効です。

シンプルな料金体系

従業員1名あたり ワンプライス

150 THB

/ 従業員 / 月(全機能込み)

AIアドバイザーはお客様のGoogle AI Studioを利用(追加費用なし)

  • 初期導入費不要(スマートフォン活用)
  • 専用ハードウェア・RFID設備不要
  • クラウドサービスのため導入・運用が簡単

※ 詳細なお見積りはお問い合わせください

業界価格との比較

従業員1名あたりの月額(タイ国・公開情報ベース)

MiiHawk ワンプライス 150 THB
業界SaaS標準価格帯(per-user) 525〜1,750 THB

出典: Capterra・Locus.sh 公開価格レポート(2026年5月時点)

MiiHawk が選ばれる理由

MiiHawk他社サービス
アプローチ乗車率の最適化ルートの最適化
初期導入コスト低(スマートフォン活用)高(RFID設備が必要)
月額料金150 THB/人/月(ワンプライス)非公開(要見積)
コスト削減効果高(便数・車種を最適化)限定的

14日間 無料トライアル

全機能・全ルート・全従業員数で効果を実感してください。トライアル中も機能制限・人数制限はありません。導入トレーニング費用については別途お問い合わせください。

✓ クレジットカード登録不要 / ✓ 期間終了後の自動課金なし / ✓ いつでも解約可能

14日間

無料トライアル期間

全ルート

対象ルート

人数制限なし

登録可能従業員数

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通信は SSL/TLS で常時暗号化
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タイ・東南アジア 5カ国対応

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無料トライアル・デモのご依頼、お見積り等、お気軽にお問い合わせください。

東南アジア5カ国で利用可能

Thailand

タイ

Myanmar

ミャンマー

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ベトナム

Indonesia

インドネシア

Malaysia

マレーシア

多言語対応(日本語・英語)

提供体制

Licensing

TechJapan LLC.

MiiHawk のライセンス提供

Implementation in Thailand

Siam System Consulting Co., Ltd.

タイ国内での技術導入支援

Sales Partner in Thailand

ECMS LTD.

タイ国内 営業窓口(日系企業対応)

Representative Profile

興野 剛 Go Kyono

TechJapan合同会社 代表社員

上場企業のITコンサルティング、資本金5億円以上の企業で取締役CTOを歴任。東南アジアの製造業を中心に、IT・財務会計・人事労務・生産管理など6領域で15年間・100社以上のDX支援に従事。AI導入・システム開発・オフショア開発・グループウェア導入の豊富な実績を持つ。東南アジアの送迎バス配車における不正請求・水増し運行の実態を日系工場300社以上の現場ヒアリングから把握し、これらを撲滅するための数理最適化モデルを開発。MiiHawkとして製品化。

上場企業ITコンサルティング実績 取締役CTO歴任(資本金5億円以上) デジタル庁 デジタル推進委員 デジタル庁ハッカソン 2025 部門賞受賞 日本人工知能学会 会員 日・英・タイ語話者

Developer Profile

斎藤 悠樹 Yuki Saito

Siam System Consulting Co., Ltd. CEO

福島のIT会社に就職後、2011年に㈱自分流を設立。2012年にCOOに就任。銀行などの金融系システム、芸能関連の会員管理システム、郵便系システムの設計、構築、保守を行う。2018年にSiam System Consulting Co., Ltd.に出向し、SuperStream-NX、kintoneの提案・導入・サポートをリード。kintoneにおいては、社内でもプラグインソムリエとして開発に便利なモノや、お客様の要望にあったプラグインを常に試飲して、業務へのアウトプットを行う。2021年からは電子認証基盤システムの設計・開発・保守を行う。2023年にタイでmitocoの提案・導入・サポートを開始して普及を開始。「絶対に迷惑はかけない」がモットー。

金融系システム設計・構築実績 kintoneプラグインソムリエ 電子認証基盤システム mitocoタイ展開推進 デジタル庁ハッカソン 2025 部門賞受賞